Elasticsearch之文档局部更新。

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  • 文档局部更新

        我们说过文档是可不变得——他们不能被更改,只能被替换。update API必须遵循相同的规则。表面看来,我们似乎是局部更新了文档的位置,内部却是像我们之前说的一样简单的使用 update API处理相同的检索——修改——重建索引流程,我们也减少了其他进程可能导致冲突的修改。

        最简单的update请求表单接受一个局部文档参数 doc,他会合并到现有文档中——对象合并在一起。存在的标量字段被覆盖,新字段被添加。举个例子,我们可以使用以下请求为博客添加一个tags字段和一个views字段:

        POST /website/blog/1/_update

        {

            "doc" : {

                   "tags" : [ "testing" ],

                   "views" : 0

            }

        }

       如果请求成功,我们将看到类似index请求的响应结果:

      

       检索文档显示被更新的_source字段:

      

        <1> 我们新添加的字段已经被添加到_source字段中。

  • 使用脚本局部更新

        使用Groovy脚本

        这时候当API不能满足要求时,Elasticsearch允许你使用脚本实现自己的逻辑。脚本支持非常多的API,例如搜索、排序、聚合和文档更新。脚本可以通过请求的一部分,检索特殊的.scripts索引或者从磁盘加载方式执行。

        默认的脚本语言是Groovy,一个快速且功能丰富的脚本语言,语法类似于JavaScript。它在一个沙盒(sandbox)中运行,以防止恶意用户毁坏Elasticsearch或攻击服务器。

        脚本能够使用update API改变_source字段的内容,它在脚本内容以ctx.source表示。例如,我们可以使用脚本增加博客的views数量:

        POST /website/blog/1/_update

        {

            "script": "ctx._source.views+=1"

        }

        我们还可以使用脚本增加一个新标签到 tags数组中。在这个例子中,我们定义了一个新标签作为参数而不是硬编码在脚本里。这允许Elasticsearch未来可以重复利用脚本,而不是在想要增加新标签时必须每次编译新脚本:

        POST /website/blog/1/_update

        {

            "script" : "ctx._source.tags+=new_tag",

            "params" : { "new_tag" : "search"}

        }

        获取最后两个有效请求的文档:

       

         <1> search标签已经被添加到tags数组。

         <2> view字段已经被添加。

        通过设置ctx.op为delete我们可以根据内容删除文档:

        POST /website/blog/1/_update

        {

             "script" : "ctx.op = ctx._source.views == count ? ‘delete’ : ‘none’ ",

             "params" : { "count" : 1 }

         }

  • 更新可能不存在的文档

        想象我们要在Elasticsearch中存储浏览量计数器。每当有用户访问,我们增加这个页面的浏览量。但如果这是新页面,我们并不确定这个计数器存在与否。当我们试图更新一个不存在的文档,更新将失败。

        在这种情况下,我们可以使用upsert参数定义文档来使其不存在时被创建。

        POST /website/pageviews/1/_update

        {

            "script" : "ctx._source.view +=1",

            "upsert" : { "views" : 1}

         } 

        第一次执行这个请求,upsert值被索引为一个新文档,初始化views字段为1.所以script被更新代替,增加view数量。

  • 更新和冲突

        为了避免丢失数据,update API在检索(retrieve)阶段检索文档的当前_version,然后在重建索引(reindex)阶段通过index请求提交。如果其他进程在检索(retrieve)和重加索引(reindex)阶段修改了文档,_version将不能被匹配,然后重新失败。

        对于多用户的局部更新,文档被修改了并不要紧。例如,两个进程都要增加页面浏览量,增加的顺序我们并不关心——如果冲突发生,我们唯一要做的仅仅是重新尝试更新即可。

        这些可以通过retry_on_conflict参数设置重试次数来自动完成,这样update操作将会在发生错误前重试——这个值默认为0。

        POST /website/pageviews/1/_update?retry_on_conflict = 5            <1>

       {

            "script" : "ctx._source.views+=1",

            "upsert" : { "views" : 0}

       }

       <1> 在错误发生前重试更新5次

       这适用于像增加计数这种顺序无关的操作,但是还有一种顺序非常重要的情况。例如 index API,使用“保留最后更新(last-write-wins)”的update API,但它依旧接受一个version 参数以允许你是用乐观并发控制(optimistic concurrency control)来指定你要更新文档的版本。


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