InfluxDB学习之InfluxDB常用函数(二)选择类函数

本文来给大家介绍下InfluxDB常用函数中的第二部分–选择(Selectors)类函数。通过这类函数可以让我们从数据库中快速的获取到想要的内容。

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快速查询:TOP()  BOTTOM()    FIRST()    LAST()    MAX()    MIN()    PERCENTILE()

1)TOP()函数

作用:返回一个字段中最大的N个值,字段类型必须是长整型或float64类型。

语法:

SELECT TOP( <field_key>[,<tag_key(s)>],<N> )[,<tag_key(s)>|<field_key(s)>] [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]

使用示例

> SELECT TOP("water_level",3) FROM "h2o_feet"

name: h2o_feet
time                   top
----                   ---
2015-08-29T07:18:00Z   9.957
2015-08-29T07:24:00Z   9.964
2015-08-29T07:30:00Z   9.954

这个例子返回表中 water_level字段中最大的三个值。

2)BOTTOM()函数

作用:返回一个字段中最小的N个值。字段类型必须是长整型或float64类型。

语法:

SELECT BOTTOM(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

使用示例

> SELECT BOTTOM(water_level,3) FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                           bottom
2015-08-29T14:30:00Z     -0.61
2015-08-29T14:36:00Z     -0.591
2015-08-30T15:18:00Z     -0.594

这个例子返回表中 water_level字段中最小的三个值。

也可将关联tag放在一起查询,但如果tag值少于N的值,则返回的值的个数只会取tag中字段值少的那个。

如下所示:

> SELECT BOTTOM(water_level,location,3) FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                           bottom     location
2015-08-29T10:36:00Z     -0.243     santa_monica
2015-08-29T14:30:00Z     -0.61      coyote_creek

语句取最小的三个值,然而结果只返回了2个值,因为 location 这个tag只有 两个取值。

3)FIRST()函数

作用:返回一个字段中最老的取值。

语法:

SELECT FIRST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

示例:

> SELECT FIRST(water_level) FROM h2o_feet WHERE location = 'santa_monica'
name: h2o_feet
--------------
time                           first
2015-08-18T00:00:00Z     2.064

这个语句返回了 在 location为santa_monica条件下,最旧的那个water_level字段的取值和时间。

4)LAST()函数

作用:返回一个字段中最新的取值。

语法:

SELECT LAST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

示例:

> SELECT LAST(water_level),location FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:42:00Z' and time <= '2015-08-18T00:54:00Z'
name: h2o_feet
--------------
time                           last      location
2015-08-18T00:54:00Z     6.982     coyote_creek

5)MAX()函数

作用:返回一个字段中的最大值。该字段类型必须是长整型,float64,或布尔类型。

语法:

SELECT MAX(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

示例:

> SELECT MAX(water_level),location FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                           max       location
2015-08-29T07:24:00Z     9.964     coyote_creek

6)MIN()函数

作用:返回一个字段中的最小值。该字段类型必须是长整型,float64,或布尔类型。

语法:

SELECT MIN(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

示例:

> SELECT MIN(water_level),location FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                          min       location
2015-08-29T14:30:00Z    -0.61     coyote_creek

7)PERCENTILE()函数

作用:返回排序值排位为N的百分值。字段的类型必须是长整型或float64。

百分值是介于100到0之间的整数或浮点数,包括100。

语法:

SELECT PERCENTILE(<field_key>, <N>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

示例:

> SELECT PERCENTILE(water_level,5),location FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time                      percentile     location
2015-08-28T12:06:00Z      1.122             santa_monica

就是将water_level字段按照不同的location求百分比,然后取第五位数据。

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