转载于“牛肉圆粉不加葱”
链接：http://www.jianshu.com/p/00b591c5f623一个 Streaming Application 往往需要7*24不间断的跑，所以需要有抵御意外的能力（比如机器或者系统挂掉，JVM crash等）。为了让这成为可能，... waitig 1年前 (2017-11-26) 878℃ 0评论 0赞
1、org.apache.hadoop.conf包
org.apache.hadoop.conf包位于hadoop-common模块下1.1 Configurable 接口
package org.apache.hadoop.conf;import org.apache... waitig 1年前 (2017-11-26) 907℃ 0评论 0赞
Hadoop运行的三种模式：
Standalone (or local) mode
Pseudodistributed mode
Fully distributed mode模式的配置文件在 hadoop-2.8.1/etc/hadoop 目录：
core-s... waitig 1年前 (2017-11-26) 774℃ 0评论 0赞
hadoop HDFS是常用的分布式文件系统，因此我在我网上搜集了一些命令
(1)-appendToFile
用法： hadoop fs -appendToFile
作用：附加文件到指定文件后。
示例:
hadoop fs -appendToFile localfile... waitig 1年前 (2017-11-26) 824℃ 0评论 0赞
hadoop是目前常用的分布式文件存储系统，如果说是不小心误删了文件如何恢复呢？
在删除的时候通常可以看到如下：
Moved: 'hdfs://xxxxx/stock_1023' to trash at: hdfs://xxxxx/.Trash/Current
然后你转到后面的那... waitig 1年前 (2017-11-26) 829℃ 0评论 1赞
流形学习
假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基... waitig 1年前 (2017-11-26) 855℃ 0评论 0赞
本文是对何晓飞老师的论文Locality Preserving Projections及其代码的一些简单j介绍，论文及代码均可以在何老师主页上下载。一、LPP简介线性投影映射
最优化地保存了数据集的邻近结构
与PCA可作为二选一的技术
在外围空间各处均有定义（不只在训练... waitig 1年前 (2017-11-26) 540℃ 0评论 0赞
流形学习 (manifold learning)
流形学习是个很广泛的概念。这里我主要谈的是自从2000年以后形成的流形学习概念和其主要代表方法。自从2000年以后，流形学习被认为属于非线性降维的一个分支。众所周知，引导这一领域迅速发展的是2000年Science杂志... waitig 1年前 (2017-11-26) 420℃ 0评论 0赞
前言： 上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性... waitig 1年前 (2017-11-26) 421℃ 0评论 0赞
数据的形式是多种多样的，维度也是各不相同的，当实际问题中遇到很高的维度时，如何给他降到较低的维度上？前文提到进行属性选择，当然这是一种很好的方法，这里另外提供一种从高维特征空间向低纬特征空间映射的思路。
数据降维的目的
数据降维，直观地好处是维度降低了，便于计算和可视化，... waitig 1年前 (2017-11-26) 445℃ 0评论 0赞
