python下的redis连接

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redis的概念

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便。
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

安装redis的客户端
pip install redis

redis的插入和读取操作

import redis
r=redis.Redis(host="192.168.1.202",port=6379)
#set操作,第一个参数是key,第二个参数时value
r.set("chao","I love you")
print(r.get("chao"))
#获取所有key 个数
print(len(r.keys()))

结果:
I love you
12

连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

import redis
redis_config = {
    "host":"192.168.1.202",
    "port":6379
}
#r=redis.Redis(**redis_config)
def get_redis_conn():
    pool = redis.ConnectionPool(**redis_config)
    r=redis.Redis(connection_pool=pool)
    return r
if __name__ == '__main__':
    r =get_redis_conn()
    r.set("one","this is frist")
    print(r.get("one"))

结果:this is frist

管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。减少功耗

import datetime
import redis
#利用管道批量set
def withpipe(r):
    pipe = r.pipeline(transaction=True)
    for i in xrange(1, 1000):
        key = "test1" +str(i)
        value = "test1" + str(i)
        pipe.set(key, value)
    pipe.execute()

#普通依次set
def withoutpipe(r):
    # pipe = r.pipeline(transaction=True)
    for i in xrange(1, 1000):
        key = "test1" + str(i)
        value = "test1" + str(i)
        r.set(key, value)

if __name__ == "__main__":
    pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.1.202", port=6379, db=0)
    r1 = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r2 = redis.Redis(connection_pool=pool)
    start = datetime.datetime.now()
    # print(start)
    withpipe(r1)
    end = datetime.datetime.now()
    # print((end-start).microseconds)
    # print(end-start)
    t_time = (end - start).microseconds
    print("withpipe time is : {0}".format(t_time))

    start = datetime.datetime.now()
    withoutpipe(r2)
    end = datetime.datetime.now()
    t_time = (end - start).microseconds
    print("withoutpipe time is : {0}".format(t_time))

结果:
withpipe time is : 28000
withoutpipe time is : 253000
可以发现用管道要比普通插入速度快


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