Python 数据处理实践(1)–文件读取

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python常用文件读取方式

使用python进行文件读取有非常多的方式。一般初学者会使用python原生的读取方式:

  • 获得文件对象
 file_object = open('thefile.txt')
  • 读每行
list_of_all_the_lines = file_object.readlines()

原生读取的方式有很多种,具体可以参考

http://www.cnblogs.com/6tian/p/5886284.html

不过,对于很多数据处理问题,使用原生的读取方式读取文件需要程序编写者做许多后续处理工作。特别是针对大规模的带有一定格式的数据,很多文件读取后的首要处理工作是将文件内容转换为表格。因此,使用python的数据处理包pandas就非常必要了。

pandas的文件读取方式

pandas读取一般txt格式或者没有写明格式的文件可以使用

pandas.read_table(filepath_or_buffer, sep , names=[], index_col)

其中:

  • filepath_or_buffer是文件的路径名或者网上文件的URL
  • sep代表的是文件每行所采用间隔符号(用来分出列)
  • names是一个列表,其中存放的是每一列的称
  • index_col 用0,1,2… 标识,表示使用哪一列作为表格的引

对于csv格式的数据,pandas提供了 pandas.read_csv()函数进行读取,大致读取方式和read_table()类。
对于excel格式的数据,pandas也提供了pandas.read_excel()函数,可见pandas数据读取功能的强大。


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