标签:传播

大数据

caffe源码 全连接层

图示全连接层 如上图所示,该全链接层输入n * 4,输出为n * 2,n为batch 该层有两个参数W和B,W为系数,B为偏置项 该层的函数为F(x) = W*x + B,则W为4 * 2的矩阵,B 为 1 * 2 的矩阵从公式理解全连接层 假设第N层为全...

waitig 3年前 (2017-10-06) 878℃ 0评论 0

互联网技术

神经网络与深度学习(5)

1. 计算图模型 计算图模型是深度学习与神经网络的基础。如果你对神经网络了解不是那么透彻的话,你可能是第一次听说计算图模型,计算图不仅仅可以用在深度学习中,它在其他领域也有相关的应用。 在深度学习中,我们把一次训练过程看作是一个前向传播和后向传播相结合的过程。下面我们分别看一下前...

waitig 3年前 (2017-09-02) 537℃ 0评论 0

云计算

神经网络和深度学习(三)——反向传播工作原理

反向传播算法工作原理 在上一篇文章,我们看到了神经网络如何通过梯度下降算法学习,从而改变权重和偏差。但是,前面我们并没有讨论如何计算代价函数的梯度,这是一个很大的遗憾。这一篇文章,我们将介绍一种称为反向传播的快速计算梯度的算法。 使用反向传播算法学习的神经网络比其他早期的方法要快...

waitig 3年前 (2017-08-29) 630℃ 0评论 0