标签:卷积

互联网技术

深度学习目标检测之RPN-based方法

目标检测是机器学习领域很重要也很具有挑战性的一个分支,目标检测需要同时完成图像分割和子图分类两项task,比图像分类更具难度。最近几年,深度学习在图像处理上有很多成功的尝试,而目标检测领域也出现了一些很好的方法。本文主要介绍RPN-based的系列方法,包括R-CNN、Fast...

waitig 3年前 (2017-10-08) 1140℃ 0评论 0

互联网技术

GoogLeNet网络模型

一、GoogleNet模型简介   GoogleNet和VGG是2014年imagenet竞赛的双雄,这两类模型结构有一个共同特点是go deeper。跟VGG不同的是,GoogleNet做了更大胆的网络上的尝试而不是像VGG继承了Lenet以及AlexNet的一些框架,该模型...

waitig 3年前 (2017-09-11) 834℃ 0评论 0

互联网技术

VGGNet网络模型

一、VGGNet模型简介   VGGNet由牛津大学的视觉几何组(Visual Geometry Group,简称VGG)提出的,在ILSVRC-2014中取得了定位任务第一名和分类任务第二名,它总共有19层。其突出贡献在于证明使用很小的卷积(3*3)来增加网络深度可以有效提升...

waitig 3年前 (2017-09-11) 1139℃ 0评论 0

云计算

卷积神经网络新思路

今天听kk讲课,听到了一种新的处理卷积神经网络的思路。 传统的cnn是将数据还原成二维的图像,再利用卷积核去卷积,kk今天提了一种叫做 可控受限野神经网络层结构的 理论。 首先提一个问题,如何在将图像降维成一维时依然保留图像的各个部分之间的空间关系,也就是保留图像的区域相...

waitig 3年前 (2017-09-09) 867℃ 0评论 0